人工智能專業學什麼，這一兩年是人工智能專業開始朝專門化發展的前兩年，這是一個屬於人工智能的時代。世界許多國家都在加緊人工智能方面的研究，人工智能已經列入國家中長期發展規劃。
人工智能專業學什麼1
人工智能是一個包含很多學科的交叉學科，你需要了解計算機的知識、信息論、控制論、圖論、心理學、生物學、熱力學，要有一定的哲學基礎，有科學方法論作保障。人工智能學習路線最新版本在此奉上：
首先你需要數學基礎：高等數學，線性代數，概率論數理統計和隨機過程，離散數學，數值分析；
其次需要算法的積累：人工神經網絡，支持向量機，遺傳算法等等算法；
當然還有各個領域需要的算法，比如你要讓機器人自己在位置環境導航和建圖就需要研究SLAM；
1、從基礎學科來分析
人工智能主要得學習數學，計算機，算法，心理學，統計學，概率學。當然這些主要是基礎的。要想深造還得涉獵更多的垂直行業，比如社會學領域的人工智能就離不開社科，經濟學領域的人工智能離不開財經等等。
2、人工智能的方向
§機器學習
§深度學習
§模式識別
§計算機視覺
等等。不展開了，自己百度。
3、人工智能前景廣闊
人工智能已經列入國家中長期發展規劃。未來，不對，現在人工智能已經或正在滲入生產生活的方方面面。
目前人工智能專業的學習內容有： 機器學習、人工智能導論（搜索法等）、圖像識別、生物演化論、自然語言處理、語義網、博弈論等。
需要的前置課程主要有，信號處理，線性代數，微積分，還有編程（有數據結構基礎）從上面的專業課程內容來看，需要掌握的人工智能相關的知識內容還是很多的。
從專業的角度來說，機器學習、圖像識別、自然語言處理，這其中任何一個都是一個大的方向，只要精通其中一個方向，就已經很厲害了。所以不要看內容很多，有些你只是需要掌握，你需要選擇的是一個方向深入研究。其實嚴格來說，人工智能不算難學，但是也不是輕輕鬆鬆就能學會的，需要有一定的數學相關的基礎，同時還有一段時間的積澱。
人工智能專業學什麼2
首先，從當前的技術發展趨勢來看，人工智能專業的發展前景還是非常廣闊的，當前不論是雲計算、大數據技術，還是物聯網相關技術，最終的發展訴求之一都是智能化，而智能化也是諸多技術體系實現價值增量的重要環節，所以人工智能當前也是科技研發的一個重點領域。
雖然人工智能技術的'發展對於整個科技領域都有非常重要的意義，而且人工智能技術的發展對於產業領域的創新也有非常多的影響，但是由於人工智能技術本身涉及到的內容非常多，而且難度也比較高，所以人工智能技術的發展必然會經歷一個長期的過程。
雖然人工智能技術的發展需要一個過程，但是當前隨着各大科技公司紛紛開放自身的人工智能平臺，當前人工智能的行業生態也有了一定的規模，相信在5G通信的推動下，未來人工智能領域也會迎來一個更好的發展環境。
從人才需求趨勢來看，由於人工智能領域依然處在發展的初期，所以當前人工智能領域的人才需求依然比較重視高端研發型人才，所以當前選擇人工智能專業，最好考慮讀一下研究生，這會明顯提升自身的就業競爭力。
從大的發展趨勢來看，在人工智能技術逐漸開始落地應用之後，產業領域會釋放出大量高端應用型人才的需求，所以如果沒有讀博的計劃，當前可以重點考慮一下專碩，專碩的人才培養規模會逐漸擴大，所以選擇專碩也會更容易考研成功。
最後，對於本科生來說，在學習人工智能技術的過程中，一定要重視開發能力的提升，同時要選擇一個自己的主攻領域，雖然當前計算機視覺和自然語言處理領域已經彙集了大量的學生，但是這兩個領域往往也有更好的學習體驗。
