量化私募核心員工年終獎被曝高達5000萬，近日，社交媒體上的一則文章引發關注：有量化私募發了5000萬元的年終獎！量化私募核心員工年終獎被曝高達5000萬。
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綜合國內媒體報道，近日，社交媒體上一則帖子引發關注：同事的同班同學做量化，今年獎金超過5000萬元……今年做量化的二級私募確實厲害了，業績大爆表，震盪市中，模型的確優於人腦。”
12月14日，中國證券報從幾家頭部量化私募人士處證實了該情況。據瞭解，這一年終獎水平在業內並不誇張，但只有個別核心員工能拿到這種級別的年終獎，而對於非頭部量化私募來說，千萬獎金就已是天花板。
不少網友表示酸了：“除了羨慕還是羨慕！一年就掙5套別墅，一下就財富自由了！”
不過也有網友理性：“做量化拿5000萬元的人，我並不認爲比買彩票中5000萬元的人要多，這樣的人在全國一隻手數得過來，還是幹好自己的事情。”
據瞭解，量化私募是採取量化策略的私募基金，量化策略的主要特點就是採用量化投資，通過數量化方式及計算機程序化發出買賣指令，以獲取穩定收益爲目的的交易方式。
值得注意的是，根據智聯招聘發佈的《2020年白領年終獎調研報告》，2020年全國白領年終獎平均值是7826元，年終獎過萬的人，只有29.2%。
也就是說，拿到1萬塊錢年終獎，就戰勝了全國超過70%的上班族。
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近日，社交媒體上一則文章引發關注：有量化私募發了5000萬元的年終獎！
12月14日，中國證券報·中證金牛座記者從幾家頭部量化私募人士處證實了該情況。但據記者瞭解，只有個別核心員工能拿到這種級別的年終獎，而對於非頭部量化私募來說，千萬獎金就已是天花板。
機構證實5000萬年終獎
近日，一位博主在社交媒體上發帖稱：“同事的同班同學做量化，今年獎金超過5000萬元……今年做量化的二級私募確實厲害了，業績大爆表，震盪市中，模型的確優於人腦。“
圖片來源：社交媒體
還有爆料稱，去年某量化私募給兩位員工各發出3000萬元年終獎：“北京某量化私募，一位28歲的基金經理給兩名下屬員工一人發了3000萬元年終獎。圈裏人都知道他是誰。”
不少網友表示酸了：“除了羨慕還是羨慕！一年就掙5套別墅，一下就財富自由了！”
不過，也有網友“冷靜”看待：“做量化拿5000萬元的人，我並不認爲比買彩票中5000萬元的人要多，這樣的人在全國一隻手數得過來，還是幹好自己的事情。”
圖片來源：社交媒體
如此高額獎金，是否屬實？中國證券報.中證金牛座記者從機構人士處得到證實，其表示這一年終獎水平在業內並不誇張。
“部分頭部量化私募的核心員工可能還不止5000萬元。北京某頭部量化私募去年就有員工年終獎拿千萬元級別了，起碼在3000萬元以上，今年量化業績整體不錯，超5000萬元也比較正常。”某頭部量化人士說，其所在的量化私募通常在節前發放年終獎，這一時間點正是搶人高峯期，公司出於對被“挖牆腳”的擔心，所以今年發得更早。
“對於非頭部量化機構，千萬級別就已經是薪資的天花板。”另一量化私募人士表示。
核心員工價值幾何
一位資深量化投資人士表示，5000萬元的年終獎只有頂級量化私募的核心員工才能拿到。
他表示，在規模足夠大的情況下，比如某頭部量化私募的自營盤規模爲300億元-500億元，若核心投研員工的模型提升整體策略收益，哪怕只提升1個點，收益就會增加3億元到5億元，分10%給團隊中的核心員工非常正常。
“在當前量化講究深度學習的階段，跟以前‘工廠式’的傳統線性量化模型不同。以前一個模型有十幾二十個研究員一起研究，模型收益提高，大家就一起平均分錢。但現在深度學習，也就是所謂的神經網絡，沒辦法合作，主要依靠核心的一兩名員工，核心員工產生收益的權重非常高，收益的大頭肯定是分給他們。”他解釋道。
今年，站在風口上的量化私募業績也同樣“豪橫”。據某第三方平臺的數據，截至12月初，26家百億量化私募今年收益全部爲正，平均收益達到21%。其中，凡二投資、鳴石投資、天演資本、金戈量銳、世紀前沿私募基金等量化私募公司整體業績靠前。表現最好的'百億量化私募代表產品，今年以來收益率超50%，部分頭部量化私募代表產品今年來的收益率集中在20%-35%之間。
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近日，社交媒體上一則文章引發關注：有量化私募發了5000萬元的年終獎！拿到5000萬年終獎的是私募的核心員工。有網友評論：一次年終獎直接財務自由。
爲何量化私募核心員工能拿到5000萬年終？這要從量化交易是什麼說起。
量化交易是藉助現代統計學和數學的方法，利用計算機技術來進行交易的證券投資方式。想跨進量化交易的大門，最起碼要懂數學、編程以及金融，尤其對數學的要求非常高，要能分析處理龐大的交易數據。一般的本科生、研究生與量化交易無緣，能從事這一行業的多是數學博士或數學極好的人。量化交易的門檻可以說是金融行業裏最高的。
用通俗的話描述一下量化交易：你觀察了100只股票，發現股票處於某一狀態時後市大概率上漲，你很開心但想應用這一“規律”交易需要更多歷史數據驗證。於是你通過編程將這一規律轉化爲數學模型，將4000只股票的歷史走勢數據導入此模型實證，然後不斷的修改模型，調整數據範圍，得到了一個成功率51%的數學模型。最終將此模型投入真實市場交易，再根據市場的變化不斷調整優化模型。
以上就是量化交易大概的步驟，每一步都非常非常困難。研究出一個能投入市場交易並穩定獲利的模型就可以吃一輩子，但也不是什麼都不用做了，市場是不斷變化的，模型也需要根據市場變化來不斷優化。這也是量化私募核心員工能獲得如此高年終獎的原因，掌握了模型的關鍵因子，以後基金能不能掙錢，能掙多少錢，完全看核心員工的優化調整。核心員工一跳槽，與其相關的基金產品都將大受影響。
羨慕歸羨慕，但凡事都有代價，一分動腦一分收穫，能達到5000萬年終獎的水平，這位私募核心量化大神的頭髮很可能全都沒了……
